如何找出研究缺口
用系統化方法找出文獻尚未回答的問題，並轉化為研究問題。
閱讀文章PDF 保留在本地
論文原始檔案預設留在研究者自己的電腦上。
無需帳戶也能使用
文獻庫、專案、閱讀和非 AI 組織功能均可離線使用。
有證據，才有可信度
結構化結論能夠返回 PDF 原頁，並區分原文事實與 AI 推論。
僅在要求時使用雲端
只有完成使用者主動要求的 AI 任務所需內容才會經由 ResorAI Cloud 處理。
可反覆迭代的研究閉環
從文獻到 Evidence、GAP 與模型。
不設定固定畢業流程。研究變化時，可以進入任意模組、補充文獻並重新修訂判斷。
組織研究文獻
擷取並核驗 Evidence
比較研究知識
發現有邊界的 GAP
建構並修訂模型
核心功能
讓文獻庫逐步變成研究知識庫。
從任何模組開始，隨時返回修訂，每個結論都保留來源。
更智慧的文獻管理
匯入本地 PDF、補全題錄、套用期刊評級、按專案組織，並篩選不斷增長的研究文獻庫。
可追溯的論文解讀
閱讀全文，並用頁碼級 Evidence 整理研究目的、理論、變項、方法與發現。
跨文獻研究矩陣
在獨立專案範圍內比較理論、變項、關係、方法與情境，避免不同研究方向互相混淆。
證據驅動的 GAP 與模型
把已確認的規律與矛盾轉化為邊界清楚的 GAP 候選和可編輯的模型方案。
PAPER INTELLIGENCE
論文智慧解讀
用來源 Evidence 整理論文目的、理論、變項、模型、方法與發現。
- 題錄與期刊評級解析並校對引用欄位，按授權資料套用多種評級體系，不讓 AI 猜測等級。
- Evidence 可追溯從結構化結論返回準確 PDF 頁碼、原文片段與字元位置。
- 跨文獻研究矩陣橫向比較論文中的理論、變項、關係、方法、情境與既有模型。
“Trust significantly mediates the relationship between perceived transparency and adoption intention.”
VARIABLETrustROLEMediatorSTATUSVerified
Trust12 papersMediator · DV28 Evidence
Transparency8 papersIV17 Evidence
Adoption intention15 papersDV34 Evidence
Perceived risk6 papersModerator11 Evidence
CROSS-PAPER INTELLIGENCE
跨文獻研究矩陣
橫向比較論文中的理論、變項、關係、方法、情境與既有模型。
證據驅動的 GAP
依據支持和反對 Evidence 識別有邊界的空白、矛盾與缺失情境。
ContextTheoryRelationshipContradictionMethodTemporal
研究模型建構器
重建既有模型，並比較帶來源標記的保守型、平衡型和探索型方案。
ConservativeBalancedExploratory
研究使用情境
一個證據工作台，多種研究方向。
優先服務需要理解和連接大量文獻的研究者，不把任何人限制在某一種學位或學校流程裡。
商業研究
人力資源管理
心理學
教育學
資訊工程
管理學
機構版 · 敬請期待
溝通未來合作 面向研究機構的私有化部署。
團隊工作區、指導教授協作和機構部署屬於後續能力。目前版本面向個人研究者，不會把尚未交付的機構功能宣傳為已經可用。