如何发现研究空白
用系统化方法找出文献尚未回答的问题，并将其转化为研究问题。
阅读文章PDF 保留在本地
论文原文件默认留在研究者自己的电脑上。
无需账户也能使用
文献库、项目、阅读和非 AI 组织功能均可离线使用。
有证据，才有可信度
结构化结论能够返回 PDF 原页，并区分原文事实与 AI 推断。
仅在请求时使用云端
只有完成用户主动请求的 AI 任务所需内容才会经由 ResorAI Cloud 处理。
可反复迭代的研究闭环
从文献到 Evidence、GAP 与模型。
不设置固定毕业流程。研究变化时，可以进入任意模块、补充文献并重新修订判断。
组织研究文献
提取并核验 Evidence
对比研究知识
发现有边界的 GAP
构建并修订模型
核心功能
让文献库逐步变成研究知识库。
从任何模块开始，随时返回修订，每个结论都保留来源。
更智慧的文献管理
导入本地 PDF、补全题录、应用期刊评级、按项目组织，并筛选不断增长的研究文献库。
可追溯的论文解读
阅读全文，并用页码级 Evidence 整理研究目的、理论、变量、方法与发现。
跨文献研究矩阵
在独立项目范围内对比理论、变量、关系、方法与情境，避免不同研究方向互相混淆。
证据驱动的 GAP 与模型
把已确认的规律与矛盾转化为边界清楚的 GAP 候选和可编辑的模型方案。
PAPER INTELLIGENCE
论文智能解读
用来源 Evidence 整理论文目的、理论、变量、模型、方法与发现。
- 题录与期刊评级解析并校对引用字段，按授权数据应用多种评级体系，不让 AI 猜测等级。
- Evidence 可追溯从结构化结论返回准确 PDF 页码、原文片段与字符位置。
- 跨文献研究矩阵横向对比论文中的理论、变量、关系、方法、情境与既有模型。
“Trust significantly mediates the relationship between perceived transparency and adoption intention.”
VARIABLETrustROLEMediatorSTATUSVerified
Trust12 papersMediator · DV28 Evidence
Transparency8 papersIV17 Evidence
Adoption intention15 papersDV34 Evidence
Perceived risk6 papersModerator11 Evidence
CROSS-PAPER INTELLIGENCE
跨文献研究矩阵
横向对比论文中的理论、变量、关系、方法、情境与既有模型。
证据驱动的 GAP
依据支持和反对 Evidence 识别有边界的空白、矛盾与缺失情境。
ContextTheoryRelationshipContradictionMethodTemporal
研究模型构建器
重建既有模型，并比较带来源标记的保守型、平衡型和探索型方案。
ConservativeBalancedExploratory
研究使用场景
一个证据工作台，多种研究方向。
优先服务需要理解和连接大量文献的研究者，不把任何人限制在某一种学位或学校流程里。
商业研究
人力资源管理
心理学
教育学
计算机科学
管理学
机构版 · 敬请期待
沟通未来合作 面向研究机构的私有化部署。
团队工作区、导师协作和机构部署属于后续能力。当前版本面向个人研究者，不会把尚未交付的机构功能宣传为已经可用。